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Profitiert von unserem individuellen Mentoringprogramm
Darauf darfst du dich freuen…
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Der perfekte Boost für deinen Karriereeinstieg!
Bachelor- oder Masterarbeit im Überblick
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Richard
Autor für Fachartikel
Senior Software-Developer
Unterstützung
bei Fachartikeln und Abschlussarbeiten
Mit unserer internen Schulung machen wir dich fit dafür!
Richard unterstützt unsere Kolleg*innen beim Verfassen von Fachartikeln und dich bei deiner Abschlussarbeit. Dabei gibt er dir Empfehlungen, wie Texte optimiert werden können und unterstützt dich beim logischen Aufbau und den sprachlichen Aspekten. Ein echter Gamechanger!
Bisher waren wir mit unserem Mentoring zum Verfassen von wissenschaftlichen Arbeiten und Fachtexten so erfolgreich, dass aus Abschlussarbeiten schon Fachartikel wurden. Das kann auch aus deiner Abschlussarbeit werden!
Profitiere hier von unseren Connections zu renommierten Fachzeitschriften wie z.B. der “Elektronik” des Weka-Verlags.
Knowledgesharing halten wir für sehr wichtig. Daher veröffentlichen wir alle verfassten Arbeiten und Fachartikel (sofern erwünscht) auf unserem eigenen Fach-Blog: Entwicklernotizen. So hast du die Möglichkeit, dein Können online zu teilen und kannst gleichzeitig vom Know-how unserer weiteren Autor*innen profitieren.
Auszug vergangener Bachelor- und Masterarbeiten
Masterarbeit
Der „LEGO® Stein-Sortierer“
Automatisches Sortieren von LEGO® Steinen nach Form und Farbe – das hört sich nicht nur spannend für den Gebrauch im Kinderzimmer an. Zwei Masteranden haben gemeinsam den LEGO® Stein-Sortierer entwickelt.
Anhand von nutzerspezifischen Wünschen, kann dieser automatisiert aus einer beliebigen Menge LEGO® Steine nach Farben und Formen sortieren.
Zur optimalen Realisierung wurde die Arbeit entsprechend der Fähigkeiten der Masteranden in zwei Gebiete geteilt: Ein Student der Elektrotechnik hat den mechatronischen Aufbau übernommen. Dazu zählen der Transport der LEGO® Steine und die physikalische Sortierung in Behälter.
Als Informatiker war ein weiterer Student für den logischen Aufbau verantwortlich. Dieser beinhaltet unter anderem die Erkennung der Steine über ein Kamerabild und die Umsetzung von Nutzeranweisungen.
Bachelorarbeit
Rauschunterdrückung mit parameterarmen neuronalen Netzen
In dieser Bachelorarbeit wurden neuronale Netze dazu verwendet, auch stark beeinträchtigte Sprachaufnahmen von nahezu allen Störgeräuschen zu befreien.
Beim Vergleich klassischer Algorithmen mit neuronalen Netzen in Bezug auf die Performance wird sichtbar, dass es mit klassischen Algorithmen zur Rauschunterdrückung in vergleichbarer Qualität nicht möglich ist die Sprachaufnahmen von nahezu allen Störgeräuschen zu befreien.
Problematisch wird es, wenn der angestrebte Anwendungsbereich der Netzwerke eingebettete Systeme sind. Die höhere Qualität, die die Netzwerke mit sich bringen, kommt nicht umsonst. Je nach Art des Netzwerkes werden zwischen 20 MB und 120 MB an Speicherplatz belegt. Für übliche Mikrocontroller ist selbst die Belegung von 20 MB schlichtweg unpraktikabel. Insbesondere wenn man beachtet, dass Speicherzugriffe den höchsten Einfluss auf den Energieverbrauch des Controllers haben. Ziel der Arbeit war es daher, ein Netz zu entwickeln, das sich von der Größe her im Bereich von unter einem MB bewegt.
Bachelorarbeit
WireGuard für tief eingebettete Systeme
Da WireGuard als hochperformantes VPN-Protokoll bekannt ist und einen schmalen Quellcode vorweist, wurde von folgender Hypothese ausgegangen: WireGuard ist für die Integration in tief eingebettete Systeme geeignet.
Die Herausforderung: Eignet sich WireGuard für die Integration in tief eingebettete Systeme?
Ziel dieser Bachelorarbeit ist es zu evaluieren, ob sich das VPN-Protokoll Wire-Guard für die Vernetzung von leichtgewichtigen, mit einem RTOS betriebenen, IoT-Geräten eignet.
Hierfür wurde ein passend ausgewählter Mikrocontroller mit einem Echtzeitbetriebssystem mit dem LwIP-Stack um eine WireGuard-Komponente erweitert. Weiterhin wurde in einem Testnetzwerk eine WireGuard-Verbindung zwischen dem entwickelten tief eingebetteten System und einem Linux-Server aufgebaut. Anschließend wurde der Netzwerkdatendurchsatz der WireGuard-Verbindung gemessen und der Ressourcenverbrauch auf dem Mikrocontroller ermittelt. Im Anschluss wurde die VPN-Verbindung mit einer DTLS-Verbindung verglichen. Hierbei wurde ebenfalls der Netzwerkdatendurchsatz gemessen und der Ressourcenverbrauch auf dem Mikrocontroller ermittelt. Die Messergebnisse beider Verbindungen werden in dieser Arbeit gegenübergestellt und diskutiert.
Das Kernergebnis dieser Arbeit ergibt, dass WireGuard im Vergleich zu DTLS performanter ist und weniger Ressourcen benötigt und sich somit für tief eingebettete Systeme eignet. Zum Schluss wird ein Ausblick über die Zukunft von WireGuard in tief eingebetteten Systemen aufgezeigt.
Masterarbeit
FreeRTOS Meets Linux – Analyse und Optimierung von OpenAMP
Heterogene Multiprozessor System-on-Chip ermöglichen es den zunehmend komplexer werdenden Anforderungen an moderne eingebettete Systeme gerecht zu werden. Diese Anforderungen sind teilweise sogar widersprüchlich, wie zum Beispiel die Forderung nach einer hohen Rechenleistung und gleichzeitig nach geringem Energieverbrauch. Die Kombination von verschiedenartigen Prozessorkernen mittels asymmetrischem Multiprocessing ermöglicht es selbst solche widersprüchlichen Anforderungen zu erfüllen. In dieser Masterarbeit wurde sich damit befasst, ein asymmetrisches Multiprocessing (AMP) System auf einem MPSoC der neuen i.MX93 Familie von NXP zu implementieren. Der verwendete MPSoC hat zwei Arm Cortex-A55 Prozessor Kerne als Anwendungsprozessoren und einen Arm Cortex-M33 Prozessor Kern als Echtzeitprozessor. In dem AMP System wird auf den Anwendungsprozessoren ein Embedded Linux ausgeführt und auf dem Echtzeitprozessor kommt FreeRTOS zum Einsatz.
Masterarbeit
Event-driven Architecture in verteilten Systemen am Beispiel einer Big-Data-Anwendung mit Apache Kafka als Event-Streaming-Plattform
Häufige Fragen
Wie bewerbe ich mich am besten?
Welche Unterlagen sollte ich beifügen?
Den besten Überblick über dein Können gibst du uns, wenn du uns deinen Lebenslauf (inkl. einer Beschreibung deiner Projekte, deiner Zeugnisse/Zertifikate) zusendest. Ein separates Anschreiben ist nicht notwendig. Weitere Fragen besprechen wir gerne in einem Telefonat - du erreichst uns unter 089 898 68 150.
Ich habe noch weitere Fragen - wem kann ich sie stellen?
Für Fragen und Informationen erreichst du unser Talent Acquisition Team telefonisch unter 089 898 68 150 oder per Email an jobs@ingenics-digital.com.
Sind die Stellen aktuell?
Alle Stellenangebote, die du auf unserer Homepage findest, sind aktuell.
Kann ich mich initiativ bewerben?
Natürlich! Sag uns, wo deine Stärken liegen und was du machen willst!
Ich habe eine Einladung zum Gespräch erhalten. Worauf kann ich mich einstellen?
In einem persönlichen Gespräch mit uns wollen wir wissen, welches Fachwissen du mitbringst und welche Erwartungen du an eine Mitarbeit bei uns hast.
Natürlich reden wir über deine Aufgaben, deine Karrierechancen und deine offenen Fragen zu Ingenics Digital.
Gibt es Weiterbildung bei Ingenics Digital?
Selbstverständlich! Jeder Mitarbeitende hat einen individuellen Weiterbildungsplan, der sich an seinen Kernkompetenzen orientiert. Für den Wissenstransfer unter den Kolleg*innen haben wir regelmäßige interne Arbeitsgruppen und Vorträge von Kolleg*innen für Kolleg*innen.
Du oder Sie?
Bei Ingenics Digital duzen sich alle Kolleg*innen.
Wie sieht mein erster Arbeitstag aus?
Am ersten Tag starten wir um 9:00 Uhr. Beim Rundgang lernst du die Firma, die Geschäftsführung und deine neuen Kolleg*innen kennen. Du wirst von erfahrenen Kolleg*innen eingearbeitet, die dir alle internen Tools und unser Wiki zeigen sowie dir alle wichtigen Informationen mitteilen.
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